全球首批智能员工（AI Worker）上岗300天，提效50倍，全面超越人类！

在海外一家大型银行金融审核场景中，由星尘浩宇训练并派遣的金融审核 AI Worker，已经连续工作 300 多天。它在真实业务流程里读资料、抽字段、核信息、跑规则、触发复核，并用业务结果接受验收。

过去人工处理一笔任务，通常需要 30-60 分钟；现在 AI Worker 单任务处理时间缩短到 8-16 秒，效率提升 50 倍以上。仅上一季度，它就累计处理 41.9 万笔审核任务、650 万张图片和表单，单周任务峰值接近 4.9 万笔。字段识别准确率达到 98.6%-99.2%，明显高于人工审核约 90% 的基线水平。

01. 星尘浩宇是一家企业级 AI Worker 智能劳动力平台与运营公司

通过构建“智能劳动力（AI Worker）”体系，星尘浩宇让智能体进入企业真实流程，承担原本由人完成的流程性工作。星尘浩宇面向是全球15万亿美元的从传统劳动力到AI Worker的劳动力升级市场。公司以 Agent OS 为核心，围绕数字 AI Worker 与具身 AI Worker 两类新型智能劳动力，构建从训练、派遣到持续运营的完整体系，并以 RaaS / 派遣制 / CPS 按结果付费 作为核心商业模式，推动 AI Worker 进入企业岗位、业务流程和物理任务场景。

公司总部位于中国，全球运营中心设于新加坡，研发与服务网络覆盖东南亚、中东及东亚等区域，并已在沙特、卡塔尔、阿联酋等市场推进业务布局。

02. 从 200 人到 20 人：AI Worker 全面接管人类岗位

前述银行拥有约 2 万名员工，业务覆盖信用卡、贷款、账户服务等高频金融场景，金融审核一直是人力投入大、流程重、合规要求高的关键环节。

过去，一笔申请进入系统后，需要人工逐页查看申请表、证件、流水、收入证明、资产材料等文件，再完成字段录入、信息核验、规则判断和后续审批。材料里还经常混有阿语、英语、手写痕迹、印章和低清图片，业务量一上来，效率、成本和出错风险都会同步放大。

星尘浩宇为这家银行派遣金融审核 AI Worker，承接资料识别、字段抽取、跨文档核验、规则匹配、风险提示和人工复核协同等流程。

结果超出预想，原本约 200 人支撑的审核链条，被压缩为 AI Worker + 约 20 人的协同模式，大量审核人员被释放到更高价值岗位。系统已经在真实生产环境中连续运行 300 多天，并逐步接管更多业务类型。

因为此 AI Worker 的成功，该银行希望到 2030 年将目前的 2 万名员工压缩为 5000 名，AI 全面超越人类的时代到来了！

03. 基于工作流型智能体打造的 AI Worker，正在重构企业里的供给、获客和交易

对一家企业而言，增收和降本始终是核心需求。围绕这一需求，市面上的智能体大致可以分为四类：

1. 通用型智能体承载着行业最大的想象——它对标的是通用人工智能（AGI），但现阶段 AGI 远未实现，通用型智能体更多停留在问答和信息辅助层面，难以独立承接完整的企业任务。

2. 职能型智能体面向财税、法务等岗位能力，这类场景当前不是企业的核心诉求，商业化空间受限。

3. 业务型智能体高度依赖行业 know-how 和专业壁垒。比如生物制药、科研分析、生产制造等，可复制性有限。

4. 工作流型智能体可以完成企业流程和组织再造，能为企业直接带来增收和降本的价值，是当前的焦点。

星尘浩宇的目标很明确，基于工作流型智能体打造 AI Worker 重构企业的供给、获客和交易核心流程，让重复、高频、标准化的工作，从自动化走向智能化，再从智能化走向无人化。

04. AI Worker 的训练、派遣和运营是一套极其复杂的技术体系，这套技术体系就是神兽 Agent OS

神兽 Agent OS 构建了覆盖算力、Token、通用模型、场景模型、具身模型、企业系统、业务流程和机器人载体的全栈技术体系。核心目的是把分散的算力资源、模型能力、企业工具、业务流程和物理载体，统一纳入其调度与治理体系，使 AI 从“能力供给”转化为面向真实任务的“劳动力服务”。

从产业链来看，星尘浩宇的独特生态位，是位于 “能力供应方” 与 “客户与场景” 之间的 AI Worker 运营商生态位。公司一侧连接 LLM 基础模型厂商、具身模型生态、云厂商与芯片厂商、工具与系统商、数据服务方、机器人厂商及 ISV；另一侧连接企业岗位、流程场景、物理任务、结果交付、具身能力客户、AI Worker 运行资源和专业场景。NeuxMind.AI 的价值，就是把两端连接起来，将分散的基础能力转化为可上岗的智能劳动力服务。

05. 星尘浩宇已经构建起了全球化交付和生态协同体系，覆盖全球超过 11个国家和地区

不同国家、不同行业、不同客户的系统环境、业务流程、合规要求都不一样。AI Worker 要真正上岗，团队不仅要懂模型、懂系统，更要懂行业、懂现场、懂客户业务，并具备跨区域交付和生态协同能力。

目前，星尘浩宇已经在海外金融、政企、能源、工业、营销等场景中推进 AI Worker 落地，并与模型、算力、云服务、端侧设备、运营商及行业客户等伙伴协同，把 AI Worker 从单一项目能力，扩展到更多真实业务流程。同时星尘浩宇也在帮助更多的中国科技企业参与全球化交付，把中国科技力量带向全球。